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數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)人才報告：未來十年，一個正在崛起的百萬人新職業(yè)藍(lán)海

本文基于權(quán)威數(shù)據(jù)預(yù)測，全面剖析中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)未來十年的爆發(fā)式發(fā)展態(tài)勢。預(yù)計2030年從業(yè)人員將達(dá)150-200萬，新增崗位超170萬，其中自動駕駛、醫(yī)療健康、金融科技、智能制造等細(xì)分領(lǐng)域?qū)Ω呒寄堋I(yè)化人才需求激增。產(chǎn)業(yè)正從人工標(biāo)注轉(zhuǎn)向‘AI輔助+人工審核’的協(xié)同模式，要求從業(yè)者具備算法理解與工具操作能力。同時，人才布局逐步向中西部及三四線城市轉(zhuǎn)移，為區(qū)域發(fā)展注入新動能。文章為求職者、教育機(jī)構(gòu)與政策制定者提供前瞻性洞察，助力把握AI時代的職業(yè)躍遷機(jī)遇。

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數(shù)據(jù)標(biāo)注 人工智能 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 人才缺口 AI就業(yè)

在S/4HANA Cloud中配置標(biāo)準(zhǔn)API

本文以SAP S/4HANA Cloud公有版為背景，系統(tǒng)演示了如何通過SAP Business Accelerator Hub選擇并配置標(biāo)準(zhǔn)API（如產(chǎn)品主數(shù)據(jù)API），獲取通信場景ID并創(chuàng)建通信安排。接著在S/4HANA Cloud系統(tǒng)中設(shè)置通信系統(tǒng)、創(chuàng)建入站通信用戶并生成OData URL。最后，演示如何將該OData服務(wù)連接至Power BI，實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)覽與加載，完成從SAP系統(tǒng)到商業(yè)智能工具的完整數(shù)據(jù)集成流程，適用于需要實時數(shù)據(jù)同步與可視化分析的企業(yè)應(yīng)用場景。

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SAP S/4HANA Cloud OData API SAP Integration Power BI SAP Business Accelerator Hub

Signavio Process Manager小貼士：QuickModel（第三部分）——流程發(fā)現(xiàn)中的實用功能

本文為Signavio Process Manager QuickModel系列的第三部分，深入解析流程發(fā)現(xiàn)會議中的實用功能。文章重點介紹了如何在活動表中靈活增刪行、運用‘客戶池’hack方式捕捉外部交互、利用‘如何？’字段捕獲軼事信息以支持后續(xù)建模，并根據(jù)流程復(fù)雜度動態(tài)添加如IT系統(tǒng)等自定義屬性。通過大屏幕預(yù)覽流程圖，促進(jìn)團(tuán)隊討論與共識達(dá)成，提升建模效率與準(zhǔn)確性。適用于BPM從業(yè)者、流程開發(fā)人員及企業(yè)管理者在實施流程優(yōu)化項目時快速構(gòu)建高質(zhì)量流程模型。

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Signavio QuickModel 流程發(fā)現(xiàn) BPM 流程建模

CPILint五周年紀(jì)念

本文紀(jì)念CPILint項目發(fā)布五周年，回溯其從2018年SAP會議中的早期筆記萌芽，到2019年正式發(fā)布1.0.0版本的心路歷程。作者分享了項目曾用名'Flowmon'、嘗試純XSLT實現(xiàn)的失敗經(jīng)歷，以及受Atari 2600《小行星》游戲卡帶啟發(fā)的Logo設(shè)計。文中還提到首次公開演示的緊張時刻與五年來的持續(xù)迭代，表達(dá)了對未來的無限期待。特別附贈Kagemand蛋糕與紀(jì)念貼紙，傳遞開發(fā)者情懷與社區(qū)溫度。

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CPILint 開源項目 XML校驗 Java開發(fā) SAP技術(shù)

通過SAP API Management實現(xiàn)API掩碼/API路由：分步指南

本文詳細(xì)介紹了如何利用SAP API Management實現(xiàn)API掩碼與路由功能，通過創(chuàng)建API Proxy隱藏真實后端端點，提升API安全性與可控性。文章提供從API Proxy配置、策略部署（如APIKey驗證）、產(chǎn)品創(chuàng)建與發(fā)布，到應(yīng)用調(diào)用的完整分步流程。結(jié)合Postman實操演示，幫助企業(yè)有效防止敏感接口暴露，增強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)能力。適用于希望提升API治理水平、實現(xiàn)安全敏捷集成的企業(yè)開發(fā)者與技術(shù)管理者。

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SAP API Management API安全 API路由 API掩碼 SAP Integration Suite

SAP Build Work Zone - 更改本地副本的標(biāo)題

本文針對 SAP Build Work Zone 標(biāo)準(zhǔn)版用戶在創(chuàng)建本地副本時無法修改磁貼標(biāo)題的問題，深入分析根本原因——默認(rèn)使用 `flpTitle` 作為標(biāo)題鍵，但無法在本地副本中生效。通過修改 manifest.json 中的 `title` 值為 `{{appTitle}}` 并確保 i18n 文件中正確配置，可成功實現(xiàn)標(biāo)題自定義。該技巧對使用 Business Application Studio 快速開發(fā) SAP Fiori 應(yīng)用的開發(fā)者尤為重要，避免因默認(rèn)配置遺漏導(dǎo)致部署后顯示異常。文章結(jié)合實際配置示例與內(nèi)容管理器導(dǎo)出對比，提供清晰操作路徑，提升應(yīng)用在 Work Zone 中的可維護(hù)性與用戶體驗。

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SAP Build Work Zone SAPUI5 SAP Fiori SAP BTP Cloud Foundry

使用日志恢復(fù)的SAP MaxDB備用系統(tǒng) —— 基于Python的恢復(fù)構(gòu)建腳本

本文深入講解如何基于SAP MaxDB 7.9及以上版本通過日志備份方式構(gòu)建高可用備用系統(tǒng)，重點解析從主庫日志文件傳輸、Python自動化恢復(fù)構(gòu)建腳本開發(fā)到DBM命令導(dǎo)入執(zhí)行的全流程。腳本利用sdb.dbm和sdb.sql模塊實現(xiàn)日志頁號識別、恢復(fù)會話啟動與替換命令生成，確保日志按序應(yīng)用且數(shù)據(jù)一致性。文章涵蓋Windows ROBOCOPY傳輸、任務(wù)計劃調(diào)度、失敗檢測與通知機(jī)制，適用于企業(yè)級數(shù)據(jù)庫容災(zāi)場景，大幅提升備庫恢復(fù)效率與可靠性。

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SAP MaxDB 數(shù)據(jù)庫備份 災(zāi)備系統(tǒng) Python腳本 日志恢復(fù)

通過ODBC連接從Datasphere到Power BI

本文全面介紹了如何通過 ODBC 驅(qū)動程序?qū)崿F(xiàn) SAP Datasphere 與 Microsoft Power BI 的高效連接。內(nèi)容涵蓋在 Datasphere 中創(chuàng)建專用數(shù)據(jù)庫用戶、安裝并配置 HANA ODBC 驅(qū)動、將本地 IP 添加至白名單、確保數(shù)據(jù)實體可被消費、Power BI 數(shù)據(jù)連接流程及數(shù)據(jù)刷新機(jī)制。文章還針對常見問題如驅(qū)動版本選擇、公網(wǎng) IP 查找、網(wǎng)關(guān)安裝等提供實用指導(dǎo)，幫助用戶快速實現(xiàn)云上數(shù)據(jù)與本地 BI 工具的無縫對接，提升企業(yè)級數(shù)據(jù)分析和報表自動化能力。

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SAP Datasphere Power BI ODBC 連接 數(shù)據(jù)集成 HANA 數(shù)據(jù)庫

使用OData集成SAP系統(tǒng)與非SAP云數(shù)據(jù)倉庫

本文系統(tǒng)闡述了在SAP Note 3255746禁用ODP RFC模塊的背景下，如何利用OData協(xié)議實現(xiàn)SAP系統(tǒng)與非SAP云數(shù)據(jù)倉庫（如Azure Databricks、Azure Synapse）的高效集成。文章詳細(xì)介紹了OData的技術(shù)優(yōu)勢：標(biāo)準(zhǔn)化互操作性、實時數(shù)據(jù)訪問、簡化數(shù)據(jù)建模與可擴(kuò)展性，并提供完整的實施步驟，包括SAP Gateway部署、OData服務(wù)創(chuàng)建與注冊、Databricks接入配置等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。同時，深入分析了性能瓶頸、安全治理與維護(hù)成本等潛在挑戰(zhàn)，提出針對性優(yōu)化建議。通過本方案，企業(yè)可打破系統(tǒng)孤島，充分發(fā)揮SAP核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在云分析平臺中的價值，支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時決策能力。

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OData SAP集成 Azure Databricks Azure Synapse 數(shù)據(jù)倉庫